（原标题：PCIe，越来越紧要）

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PCIe 时间将成为 AI 基础措施阛阓的紧要构成部分。

把柄 ABI Research 的“ PCI Express 阛阓垂直契机”讲解，展望到 2030 年，AI 领域 PCIe 时间的总潜在阛阓 (TAM) 将从 4.4933 亿好意思元增长至 27.84 亿好意思元，复合年增长率 (CAGR) 为 22%。AI 的一个新兴用例是生成东谈主工智能或 GenAI。GenAI 是一种用于生成骨子的 AI 时间，包括文本、图像、视频、音频等。

跟着 GenAI 的发展，GenAI 应用中的一些特有挑战变得明晰起来，举例需要低功耗、低蔓延的谨慎时间来将这些系统蚁合在一皆。由于大型言语模子 (LLM) 的复杂性和界限不休加多，源头进的生成 AI 模子无法安设在一个 GPU、一台奇迹器、一个机架致使一个数据中心上。

PCIe时间为生成式 AI 应用提供了繁密上风，因为其固有 DNA 相配符合竣事理会系统，包括对 LLM 有价值的漫衍式乘法功能。在本文中，咱们将研究 PCIe 时间咫尺在生成式 AI 中的应用方式、PCIe 时间功能何如完统统足日益增长的 AI 需求，以及 PCIe 时间与 AI 之间的相关将如安在当年的应用中不休发展。

PCIe 时间特质得志生成式 AI 的时间需求

PCIe 时间是一种无处不在的 I/O 互连，它通过竣事低蔓延、低功耗蚁统一长久确保向后兼容性来提供将节点蚁合在一皆的结构。PCIe 时间蚁合整个这个词数据中心，创建筹画、内存和存储的池化资源，以得志生成式 AI 应用局势的特有和特定需求。

跟着对更高数据速度的需求不休增长，以及行业从 NRZ 信号转向 PAM4 信号，前向纠错 (FEC) 关于保抓可靠性至关紧要。PCIe 通过运用 FLIT（流量规则单位）模式惩办了生成 AI 和整个低蔓延应用的这一问题。FLIT 有助于保抓 PCIe 时间的低蔓延，同期仍提供较低的 FEC 后疯狂率。此外，PCIe 架构包括低功耗模式，当需要较少的数据蒙眬量时可检朴动力，当通过 L0p 和 L1 子景况暂时不使用链路时，可检朴更多动力。

进一步商酌 PCIe 低蔓延上风的紧要性，硬件一致性在扩大齐集以擢升后果方面推崇着至关紧要的作用。这不单是与全体带宽关联——数据交换中的蔓延可能会导致 GPU 和 CPU 在恭候数据时停滞。活水线算法频繁依赖于漫衍式收尾，即使是单个节点的蔓延也会导致权臣的延缓，从而闲置珍视的筹画资源。PCIe 时间咫尺具有 FLIT 模式，可最大收尾地减少数据传输蔓延并保抓一致，从而竣事高效的性能。

新兴 PCIe 时间助力生成式 AI 的当年发展

PCIe 时间将有助于鼓舞生成式 AI 的应用，因为它可扩张到 AI 运转的后端采集聚的电气和光学链路。跟着带宽加多和电气掩饰范围减少，CopprLink™ 里面和外部电缆不错扩张 PCIe 信号在生成式 AI 应用中的掩饰范围 ，CopprLink 里面电缆在单个系统内的最大掩饰范围为 1 米，而 CopprLink 外部电缆的最大掩饰范围为 2 米。此外，PCI-SIG 光学使命组咫尺正在研究通过光学链路竣事 PCIe 时间的阶梯，以确保任何 PCIe 链路在当年的生成式 AI 应用中都是可行的。

https://awavesemi.com/how-pcie-technology-is-connecting-disaggregated-systems-for-generative-ai/

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