（着手：国度数据局）

文 | 武汉大学校长、大数据分析与应用时间国度工程实验室主任 张平文

数据因素是树立数字中国、收余数字化转型升级的政策性资源。摸清我国数据资源的范围、结构与发展趋势等基本盘，宗旨数据在分娩、存储、狡计、流畅和应用等各才略的基本面，关于我国进一步推动数据价值开释、酿成数据产业具有遑急作用。本年是国度数据局第二次组织开展世界数据资源统计探询服务，有用样本数目1.44万个，袒护除外洋组织外的整个国民经济行业门类，探询的科学性、巨擘性和请示性显赫增强。《世界数据资源探询敷陈（2024年）》（以下简称“敷陈”）对数据总体情况、区域行业边界散播等进行了系统分析，为我国数据因素市集树立提供了科学量化的评估基础，也为政策制定者和市集主体提供了遑急参考。

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对2024年度我国数据资源探询谋略的解读

（一）数据资源范围上风合手续扩大，数据资源质地冉冉进步

敷陈泄露，2024年世界数据分娩量41.06 ZB，存储总量2.09 ZB，活跃总量1.3 ZB。我国数据资源范围上风进一步在智能家居、智能网联汽车等智能斥地，以及无东说念主机、机器东说念主等政策性新兴产业的快速发展中获取平稳，尤其是狡计数据与合成数据增速已朝上传统影音视听数据，反馈出我国数据资源从“范围延伸”向“质地进步”的震动。

（二）算力基础设施加速布局，智能算力发展后劲稠密

2024年我国算力总范围达280 EFLOPS，其中智能算力占比进步至32%，发展后劲稠密。“东数西算”工程推动算力资源跨区域协同。尽管高端算力仍依赖入口，国产芯片在适配性与生态树立上正在冲突。值得刺主义是，AI大模子尤其是DeepSeek的应用爆发，将进一步加速算力基础设施自主可控程度。

（三）数据与AI酿成良性互动，垂直边界应用加速渗入

一方面，东说念主工智能与大模子的发展为数据因素市集注入新动能。敷陈泄露，已有约10%的企业开展了大模子应用，同比增长超37%。另一方面，跟着东说念主工智能向垂直边界发展，数据产业发展参加快车说念。敷陈泄露，高质地数据集增速达27.4%，行使大模子的数据时间企业数目同比增长57.21%，数据应用企业增长37.14%。跟着我国数据因素市集的树立完善，数据流畅交游面貌逐步发展老到，客岁约有66%的行业龙头企业，以及30%的数据时间企业购买过数据。

（四）数据因素市集树立初显奏效，政策框架冉冉完善

群众数据方面，世界一体化政务数据分享关节累计撑合手调用超5400亿次，“1+3”政策体系推动授权运营法度化，超六成省（自治区、直辖市）和蓄意单列市初始了群众数据授权运营服务，群众数据服务家具数目同比增长40%。企业数据方面，数据总量中被至少使用一次的活跃数据占比进步至62.04%，平台企业成为数据流畅关节，制造业、金融业、交通物流业数据分娩总量居行业前哨。

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对我国数据资源发展的过去瞻望

（一）进步数据资源质地，促进信得过数据空间树立

一要长远数据质地进步工程。加速竖立长入的数据法度体系，重心完善数据资源、流畅交游、安全保障等辗转法度，增强跨行业、跨边界数据互操作性。实验首席数据官轨制，强化数据分类分级贬责，通过数据登记、授权运营等机制，激活数据市集价值。饱读吹行业龙头企业盛开脱敏数据，支合手开源社区树立垂直边界数据集，如医疗影像、智能制造等，填补AI教师数据缺口。

二要促进信得过数据空间树立。国资央企应在信得过数据空间树立上发挥主力作用，依托隐秘狡计、区块链、数据沙箱等时间构建信得过管控才略，分类股东企业、行业、城市、个东说念主、跨境五类信得过数据空间树立，收余数据“可用弗成见”的安全流畅，酿成可复制的标杆案例。

三要蓄意跨境信得过数据空间树立。积极参与数据跨境流动外洋规定和法度制定，推动我国信得过数据空间时间法度与认证体系、数据分级分类体系等全球适用。探索自贸磨练区负面清单贬责，优化数据出境安全评估经过，促进跨境数据有序流动。

（二）加速AI与数据交融，构建良性产业生态

一是支合手大模子与实体产业考究蚁集。聚焦实体产业中枢场景需求，以场景驱动为牵引，依托算力撑合手、数据赋能、算法模子革新三大基础力量，创建AI与数据交融使用的“无感化”器具，裁减中小企业数字化和智能化转型升级门槛。

二是支合手数据因素生意阵势革新。诱骗市集开展数据保障业务，竖立数据安全风险基金，饱读吹探索数据安全风险分拨面貌，以松开数据合手有者过去的数据安全服务，确保其在数据交游、开发和行使中“安靖安静”。

三是支合手数据产业生态主体发展。栽植数据商、第三方服务机构等生态主体，竖立收益分拨与风险防控机制。栽植数据安全服务型企业，股东数据安全服务行业发展，为数据产业生态添砖加瓦。

（三）优化数据政策环境，开释各方协同后劲

一要优化数据因素发展环境。出台以发展促安全的系列政策门径。举例，将毁伤发生手脚追责的触发机制，构建“无毁伤不追责”的底线追责逻辑，保证底线安全的同期，卸下数据合手有者的“过去服务”职守，激发其探索数据开刊行使的新阵势、新业态。

二要促进数据因素详尽磨练区树立。饱读吹各磨练区立足数字生态环境，科学蓄意各别化发展定位，构建“基础树立—才略革新—应用落地”的全链条股东体系，打造具有区域辨识度的象征性后果。通过分类请示、动态评估，确保磨练区树立既体现地方特质，又相宜国度数据因素市集发展总体地方。

三要强化区域和谐发展。创建多类数据和谐专区。促进京津冀、长三角、成渝、中部城市群探索数据跨省协同机制，构建区域数据和谐专区。饱读吹粤港澳探索数据跨境协同机制，构建跨境数据和谐专区。饱读吹垂直边界头部企业数据协同革新，构建跨行业数据和谐专区。

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