12月19日，由创业黑马主理的“第16届创业家年会”在北京举办，年会主题为“AI新纪元，破局向畴昔”。会上，特邀嘉宾、360集团创举东谈主作念了《在大模子期间，创业者值得干点什么》主题演讲。

周鸿祎暗意，目下还是是大模子期间，AI给了创业者一个比互联网更大的契机，要成立AI信仰，保持机敏、要有进攻感，但也毋庸慌。他预计，若是说2023年是大模子之年，2024年是专科大模子之年，那么2025年将是智能体之年。

周鸿祎分析了大模子发展目下呈现的8大趋势，暗意：如今大模子还是演化出两条发展蹊径，第一条是AGI之路，第二条是应用之路。“AGI是全球少数巨头的游戏，更多创新的契机在应用之路”，他认为，走应用之路，不是卷算力、卷数据、卷参数，而是要用好大模子的六大才智，发展6大应用标的：东谈主东谈主智能、万物智能、数转智改、畴昔产业、科学研究和AI安全。

周鸿祎提到，往常的创业者和中小公司唯独的契机，是在应用之路上找创新场景。客岁有部电影叫《年会不成停》，里面讲了一句很是渊博的话：“措置问题的要道在于找到要道的问题”。目下要道的问题，即是应用一个大模子就作念好一件事。

周鸿祎还强调：“大模子不是中心化的‘电力’，而是去中心化的‘电动机’。”关于怎样收拢这一期间机遇，他也给出了四个建议：1）东谈主东谈主AI，企业里面东谈主东谈主都先用起来；2）企业办公和营销场景要发轫AI化；3）成立企业常识核心；4）采纳业务场景，打造专科大模子和Agent数字职工。

以下为创业家&i黑马剪辑后的周鸿祎演讲：

我是黑马的老一又友，黑马“潦草不装有点二”的Slogan，即是从我这儿借来的。前边的演讲者讲得相称好，我就讲讲细节：在座的列位企业家和创业者，怎样拥抱大模子？

若是领路分歧，你就赚不到钱。要成立AI信仰，保持机敏、要有进攻感，但也毋庸慌。我把它写成“信仰”，是因为每次出现新本领、新变革、新贸易模式，老是有好多东谈主怀疑。典型的是心态上鄙夷，因为看不清，也不肯花时期把它看懂，到终末就看不见了。

AI是一个比互联网更大的契机。

AI这件事，很是是从2023年大模子横空出世到今天，依然有好多争论。我编了三个问题，叫“AI三问”，环球不错自我对照下。

你相不信赖大模子是真智能，是东谈主工智能的紧要拐点？

你相不信赖大模子是一场工业创新，将重塑所有居品和业务？

相不信赖不拥抱AI的组织和个东谈主，会被拥抱AI的组织和个东谈主淘汰？

把AI譬如成工业创新，意味着它会把所有行业、所有业务、所有居品都重作念一遍。网上目下有好多东谈主热烈辩论，会不会被AI淘汰？其实AI不会淘汰东谈主，而是你我方拆开AI，毋庸AI，你会被拥抱AI的企业和个东谈主淘汰掉。历史上，工业创新程度连接了上百年，从计较机出现到互联网创新，也用了三五十年，AI创新最快也需要三到十年。

AI给了咱们一个比互联网更大的契机。

好多东谈主总可爱用互联网模式看东谈主工智能，以为历史不错叠加。我认为这两者相称不一样。虽然，莫得互联网算力、数据、东谈主才和算法的积存，AI不可能走到今天，但互联网仅仅勾通平台，东谈主工智能则是分娩力；互联网是赋能性本领，分娩力属性较弱，而东谈主工智能既能单兵作战，也能外部赋能。

互联网之是以具有颠覆性，是因为它割断了旧蚁集，成立了新蚁集。互联网通过假造空间和假造社区，成立了新的东谈主和东谈主、东谈主和信息的计算，这是一种零和游戏，用户到了你那，就不在我这儿了，并不是告成给分娩力赋能。然则AI本领，改造的不仅仅勾通，它的工业属性相称强，况兼不错告成带来科技的越过和转动。就像Alpha Fold 得诺贝尔化学奖的卵白质研究，不错告成让东谈主类攻克疾病。

东谈主工智能有好多属性，但一定要把合手其中最要害的属性，那即是分娩力属性。我国打造新质分娩力的核心抓手，即是东谈主工智能和大模子。我不建议列位复用互联网教导去陈陈相因，不要一上来就想着作念颠覆式创新，要先赋能，再颠覆，因为它的分娩力属性很强。

咱们看目下所有目擩耳染的国表里大公司，包括苹果、特斯拉、谷歌等等，目下用AI作念的主要责任都是赋能，而不是想考怎样颠覆别东谈主。先想考我方的业务能不成用AI重作念一遍，在这个过程中，企业的第二弧线，不祥说企业的畴昔战术就呼之欲出了。

01

大模子发展的八大趋势

底下共享一下，我最近看到的几个大模子发展趋势。

1）AGI发展门径在延缓。我之前以为AGI很快能齐全，因为山姆·奥特曼很是会说，我也信赖了他的预言。然则最近的AGI发展门径在变慢，Scaling law效应在递减。之前东谈主们以为，堆了算法和算力，唯独边界无尽加大，训着训着，一个宇宙超等无敌的东谈主工智能就会出来。但最近llya说，可用的数据还是用得差未几了，大模子也还没达到阿谁意境。是以，我以为AGI不会那么快，像之前说2027年会到来，目下我认为，至少还要有5年到10年的恭候。

2）“慢想考”成为新的发展范式。这与第一个趋势是联系的，Open AI一运转作念的GPT，属于快想考模式，你问问题，它即时恢复。东谈主们发现，这一模式的AI武艺达到一定水平后，就上不去了。于是东谈主们进行了新探索，发布了新模子，摄取“慢想考”的模式。就像别东谈主问我问题，我想的时期越长，谜底就越精确。这也可能是一个AGI在早期的冲突点。

3）越作念越专。之前好多国内厂商宣传大模子时，都强调无所不成，既能写诗，又能作画。但目下发现，委果在某项才智方面超越东谈主类的模子，都是专科模子。我最近看了好多云尔，包括Open AI都运转承认，背后用了多个专科模子来协同责任，而不是用一个大模子作念所有事情。举个最绵薄的例子，谷歌的阿法狗下围棋很好，然则不会写稿文。是以，东谈主工智能超越东谈主类，是先在某个边界杰出东谈主类，如故一下子变得无所不成？我个东谈主认为，越作念越专是畴昔的趋势。

4）越作念越小。大模子发展还有个问题，是应该越作念越大，如故越作念越小？作念大，会带来算力和本钱的问题。目下有一个趋势，大模子要进动手机、汽车和多样智能硬件，是以大模子要往小的标的作念。如今，10亿参数以内的模子漫山遍野，况兼越来越多。

5）才智越来越强。有东谈主说，模子作念小以后，才智也会变弱，这个不雅点被颠覆了。因为之前查验模子，什么东西都往里灌，好多量据的质料不高，导致模子才智不彊。今天的大模子才智取决于查验数据的质料，数据质料越高，大模子才智越强。这也给了咱们一个启发，Open AI以为数据穷乏了，然则咱们作念专科模子，在公司里面有好多装潢的显性或隐性的常识，并不会提供给别东谈主。是以在常识上，环球不要眼睛盯着互联网，而是要盯我方的业务，通过慢想考，也能增强小模子的才智。

6）本钱越来越低。前两年，买一个大模子要好几千万，还有东谈主开价上亿。经过这几年的发展，大模子变成了巨额生意，开源大模子漫山遍野，你不错拿来作念我方的模子，比白菜还低廉。况兼国表里提供的云作事价钱也下落了百倍。

7）智能体鼓动大模子快速落地。之前大模子在企业里落不了地，很大程度上是因为它的形态。它仅仅一个对话机器东谈主，以聊天为主，“正人动口不动手”。然则大模子要在企业里落地，一个最基本的条目，是一定得能挽得起袖子，干得了活，脚能踩泥。是以AI Agent这两年起得很快，我叫它“智能体”，更贴切的说法是“数字职工”或“数字群众”。之前是接济性本领，目下变成比大模子还要要道的核心本领，环球一定要柔和Agent，它是驱动大模子落地干活的要害力量。

8）Infra（基础武艺）接近练习，应用运转兴起。好意思国前段时期有一个辩论，环球买了英伟达好多显卡，英伟达的股价这样高，还需要连接这样下去吗？谜底是NO。阐述当下Infra（基础武艺）还是不错了，要运转作念应用了。这跟互联网很像，当年互联网泡沫破碎时，好多公司投了好多钱在光纤网罗和路由器，把基础武艺搭起来了，若是莫得其后出现的一系列应用，互联网竟然会成为一场泡沫。目下，环球不要再斟酌Infra的事了，告成作念应用吧。

02

畴昔的两条发展蹊径

刚才讲了跟企业应用联系的八个趋势，底下是今天环球要记着的最要害的论断。

若是说2023年是大模子之年，2024年是专科大模子之年，那么2025年将是智能体之年。

在2024年，环球还是运转反想，大模子走向专科化和场景化。到2025年，环球将更裸露，只查验大模子也还不够，需要打造智能体。

大模子产业，还是演化出两条发展蹊径。

第一条是AGI之路，探索全面超越东谈主类的超等东谈主工智能，卷算力、卷数据，让大模子向着万亿参数发展，这条路跟绝大多量东谈主和绝大多量企业没关计算。

第二条是应用之路，放手打造万能大模子的执念，让一个大模子干一件事，把大模子“拉下神坛”，向场景化、应用化、专科化、垂直化标的发展。

我反复建议要把大模子拉下神坛，为什么？因为若是它像超等电脑一样，被供在至高无上的场合，不会给列位带来什么影响。当年IBM发明了超等电脑，并莫得发生信息创新，是PC走入千门万户和千行百业后，才带来创新。今天大模子跟应用相结合，对咱们国度来说很是特意旨，因为咱们的工业门类最王人全，产业链最丰富，况兼咱们的实业场景是最多的。

AGI（通用东谈主工智能）是全球少数巨头的游戏，在好意思国这条路就属于那七八家巨头公司。况兼通用东谈主工智能竞争很热烈，辛贫苦苦查验一个模子，没几天就被超越了，无法酿成本领壁垒。是以，往常的创业者和中小公司唯独的契机，是在应用之路上找创新场景。

客岁有部电影叫《年会不成停》，里面讲了一句很是渊博的话：“措置问题的要道在于找到要道的问题”。我认为，目下要道的问题，即是应用一个大模子就作念好一件事。当年使用过ChatGPT以后，我就说，这是一种强盛的才智，但不是居品。若是一个居品应允啥都颖慧，用户对它的渴望就不知谈落在什么场合，况兼惬意度会相称不踏实。对话机器东谈主的聊天形势，需要复杂的指示词的使用形势，决定了它是强盛的才智而不是居品。

有东谈主说，我是在把大模子粗俗化。没错，我的指标即是把大模子“粗俗化”，让往常东谈主不再仰视，撤下它的巧妙面纱。

03

用好六大才智，发展六大应用标的

若是走应用之路，就要用好大模子的几大才智。往常，国内大模子公司广泛犯了一个失实，每次先容大模子时，都只先容好玩的东西，最佳玩的即是写小作文，作念小视频，画奇奇怪怪的图案。这让好多传统企业有一个诬陷，以为大模子很道理，然则不颖慧活，跟业务没关计算。

其实，大模子有六个层面的才智：

第一层，跟谈话笔墨联系的基本才智。

第二层，AIGC的创意才智。

第三层，多模态才智。这小数越来越要害，因为企业要处理多样数据，多样物联网罗，多模态让东谈主工智能不仅能领会笔墨寝兵话，还能听得懂咱们的声息，看见发生了什么事情。

第四层，业务才智。这是对传统企业最要害的才智，传统企业广泛靠近数字化改进的任务，应用大模子不错加快数字化程度，把数字化后果进一步智能化。

第五层，创新才智。

第六层，科学才智。

与这六层才智对应，咱们细致了大模子的六大应用标的，供环球参考。

标的一，东谈主东谈主智能，打造个体超才智。东谈主工智能是东谈主类发明的最有劲的器具，捎带东谈主工智能助手，不错让每个东谈主领有超才智，围绕这个标的有好多创业契机。比如，关于一个不善于交流的东谈主，HR助手给出一个建议，笔据刚刚的聊天内容，应该提这些问题等等。在这个方进取，要避让巨头的常见场景，深远了解目下东谈主们对东谈主工智能的具体需求。

标的二，万物智能，从万物互联走向万物智能。有东谈主还是在辩论，什么时候硬件不错AI化？我的不雅点是不管四六二十四，先试着用AI改进，畴昔所有的硬件都会有一个大模子。非论是车，如故腕表、眼镜、PC，都可能因为大模子化，创造出新的才智。最近Facebook作念了一个智能眼镜，没那么重，看到以后随即不错拍照搜索，卖了几百万副。有了AI以后，假造现实和元宇宙就有可能成真。

标的三，数转智改，助力传统产业打造新质分娩力。AI不错匡助好多传统企业鼓动数转智改。这时就不成用通用大模子，因为通用大模子对企业的常识不了解、语境不了解。是以必须要给企业打造一系列的独到化大模子，况兼不要幻想用一个大模子措置企业所有的问题。畴昔企业里面，一定会有多个大模子和多个智能体合作，来鼓动业务的发展。

像好意思国斯坦福医学院，即是一个应用AI齐全传统企业数转智改的典型圭表。他们发现目下的业务运转有三个卡点：第一，病东谈主看病要通过家庭医师给斯坦福病院发传真，需要有东谈主去领会传真、录入，这需要一个上百东谈主的队列；第二，需要有很远大的客服队列给病东谈主打电话，来落实什么时候来看病；第三，看完病以后，还得有东谈主写很专科的进展，找保障公司报销。是以他们就与一家AI公司合作，针对这三个场景，作念了三个智能体，来措置这三个问题，背后是三个大模子，差别应用了大模子的多模态才智、写稿才智和常识得回才智。

标的四，赋能畴昔产业和新兴产业，变不可能为可能。大模子会给畴昔的数字化企业带来的新的算法和新的措置问题范式。若是莫得大模子，今天所有的自动驾驶想作念到无东谈主驾驶是不可能的。特斯拉的Robotaxi之是以有信心在宇宙实行，即是因为经过查验后，大模子产生了举一反三的智谋走漏才智。另外，有一些大模子还是不错把工程师写的东谈主工代码替换掉，全部变成机器学习。这为企业提供了新的措置问题的范式。

标的五，AI for Science，打造科研新范式。这是“金冠上的明珠”，本年的诺贝尔奖物理学奖和化学奖，给了两位AI科学家。这也给了咱们一个启示，畴昔研究基础科学也要应用AI范式。AI处理笔墨和语音的过程，是把它看作一个序列，若是已知序列鼓胀多，就能把下一序列预计出来。那么，也不错把基因看作一个序列，把一个细胞的分子组成看作一个序列，把卵白质的组成看作一个序列，试试大模子，有可能会产生奇效。

标的六，AI安全，齐全安全的自动驾驶。这个标的是我塞进来的，因为我是作念安全的。今天神用大模子，都是作为个东谈主器具，哪怕说错一句话也莫得什么大影响。但若是大模子跟企业业务系统会通在沿路，跟无东谈主机结合在沿路，不错按刀兵放射按钮时，它出错就会产生很大问题。大模子可能产生幻觉，可能伪造信息，也可能被东谈主PUA，这就需要安全戒备。

04

从应用到作事，四个建议

最近，好意思国东谈主又造了一个新词，叫“从SaaS到SaaS”。之前的SaaS是“软件即作事”，目下SaaS是“作事即软件”。

我一运转没领会，背面看了一些案例才显明。好意思国的软件是一个万亿好意思金的阛阓，然则有两个问题：第一，软件仅仅东谈主类的器具；第二，有好多事情软件干不了，比如请东谈主写诉状，或到保障公司报销。后者在好意思国叫作事阛阓，由东谈主提供作事，是个十万亿级别的阛阓。目下有了东谈主工智能以后，用东谈主工智能打造专科大模子，加上智能体，好多往常非要用东谈主作念的事情，就不错用大模子作念，把软件取代。像前边提到的斯坦福病院100东谈主的传真队列，智能体上线以后，唯独保留2个东谈主就不错了。

智能体与APP有践诺上的不同。APP是个器具，需要有东谈主用；智能体却不错主动帮你干活或协助你进行干活，是以价值有了根人性疗养。从“软件即作事”，到“作事即软件”，万亿好意思元的软件阛阓疗养为十万亿好意思元的作事阛阓，从“器具接济东谈主创造价值”，变成了“AI告成创造价值”。

往常好多企业在评释云计较阛阓时，把云计较譬如成电力。若是按照雷同的想路，大模子应该建在云霄。然则我认为，大模子更像是电动机。当年，一台蒸汽机是工场布局的核心，所有工场的能源都是由这一台蒸汽机提供，空气锤、饱读风机都是由一个蒸汽机操作，直到数十年以后，东谈主们有才智把电动机作念小、作念低廉，工场一下子就解脱了中心驱动的模式，变成了踱步式驱动和单位驱动。往常需要能源的场合，单独买个电动机装上就不错了，这给工场带来了状貌的创新、经过的改进和组织架构的改造，由此激发了分娩力创新性越过。

若是咱们把电动机换成大模子，是否会嗅觉很贴切？是以，大模子不是中心化的“电力”，而是去中心化的“电动机”。

在这里，我给环球四个建议：

建议1：东谈主东谈主AI，企业里面东谈主都先用起来。企业里面，从雇主到职工要免强用AI。用AI不像看电影，不是东谈主的本能，然则好多企业最终都要用AI。是以，企业的每个东谈主都要去了解，而不是规避AI。

建议2：企业办公和营销场景要发轫AI化。360提供了企业办公流派，把300多个企业办公营销的器具作念了集成，不错匡助企业快速把办公和营销的才智发轫AI化。

建议3：要成立企业常识核心。若是想作念我方公司的数转智改，我的建议是在应用大模子之前，一定要把企业的常识料理作念好。所有企业作念到终末，最有价值的即是Know how，最有价值的事不在纸上，而是在雇主和高管的脑子里，在企业的业务经过里。要作念好常识捕捉、常识加工、常识千里淀、常识分娩和常识征集，把里面常识料理作念起来。莫得常识库的撑持，企业的数字东谈主就会瞎掰八谈；有了常识库，它就能围绕企业的业务恢复问题。

建议4：采纳业务场景，打造专科大模子和Agent数字职工。不要追求浩大叙事，而是要把场景细分。一句话，找到企业的卡点和堵点，也即是往常措置不了事和措置不了的问题，望望能不成用AI重作念。

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